今年のテクノロジー分野における大きな変化を正確に伝えるには、簡単な 2 文字だけが必要です。Aと私。しかし、それらの手紙の先には、私たちが仕事をし、コミュニケーションし、協力するための複雑で進化し、エキサイティングな方法があります。ご覧のとおり、Microsoft Build に着手するにあたって、人工知能は共通のテーマです。開発者向けの毎年恒例の主力イベント。
今年は業界にとってすでに画期的な年となっており、1月にはAIの躍進を加速し、そのメリットを広く世界に共有するためにOpenAIとのパートナーシップ延長を発表しました。そして 2 月、Microsoft は、世界最大のソフトウェア カテゴリである検索を変革する、まったく新しい AI 搭載の Bing 検索エンジンと Edge ブラウザを発表しました。
それ以来、開発は急速に加速し、その過程で次のようないくつかの重要なマイルストーンが達成されました。
- 可用性の向上Azure OpenAI サービスChatGPT と OpenAI の画期的な GPT-4 モデルのサポートが追加されました。
- 副操縦士Dynamics 365 Copilot、Microsoft 365 Copilot、Copilot for Power Platform など、幅広いユーザーに適用されます。
- AI を活用した新しい Bing の拡張Windows 11 タスクバー、モバイル、Skype に。 Bing Image Creator でチャットできます。プラットフォームの完全にオープンなプレビューがあり、順番待ちリストは必要ありません。
これは AI の新時代の始まりにすぎません。それが理由ですマイクロソフトビルドとても重要です。このイベントでは、AI が開発者が何をどのように構築するかをどのように再定義しているか、また AI が仕事の未来をどのように変えているかを紹介します。
ニュースに入る前に、Microsoft Build で詳しく議論している 2 つの概念について話しましょう。副操縦士とプラグイン。
コパイロットは、最新の AI と GPT-4 などの大規模言語モデル (LLM) を使用して、人々の複雑なタスクを支援するアプリケーションです。 Microsoft は、約 2 年前に、開発者のコード作成を支援する AI ペア プログラマーである GitHub Copilot で初めてコパイロットの概念を導入し、引き続き同社の中核事業の多くでコパイロットをリリースし続けています。
私たちは、コパイロットが AI を活用したソフトウェアの新しいパラダイムと、新しい製品シナリオの想像から、ユーザー エクスペリエンス、アーキテクチャ、使用するサービス、考え方に至るまで、ソフトウェアの構築方法における大きな変化の両方を表していると信じています。安全性と保安。
プラグインは、ChatGPT 用に最初に導入されたツールであり、最近では Bing 用に導入されたツールであり、AI システムの機能を強化し、他のソフトウェアやサービスからアプリケーション プログラミング インターフェイス (API) と対話して、リアルタイム情報を取得したり、企業データやその他のビジネス データを組み込んだりできるようにします。 、新しいタイプの計算を実行し、ユーザーに代わって安全にアクションを実行します。プラグインは、副操縦士とデジタル世界の他の部分との間の接続であると考えてください。
そうは言っても、Microsoft Build 中に発表されるニュースと発表に焦点を当てましょう。
AI プラグイン エコシステムの成長
マイクロソフトは発表OpenAI が ChatGPT に導入したのと同じオープン プラグイン標準を採用し、ChatGPT と Microsoft の広範なコパイロット製品間の相互運用性を実現します。
開発者が使用できるようになりました一ChatGPT、Bing、Dynamics 365 Copilot、Microsoft 365 Copilot など、コンシューマー サーフェスとビジネス サーフェスの両方で機能するプラグインを構築するためのプラットフォームです。
また、Azure OpenAI Service 上に構築された AI アプリケーションで独自のプラグインを開発して使用したい場合は、既定で、この同じプラグイン標準と相互運用可能になります。これは、開発者が最も自然なユーザー インターフェイス、つまり人間の言語を使用してアプリを操作できるエクスペリエンスを構築できることを意味します。
この共有プラグイン プラットフォームの一部として、Bing はプラグインのサポートを追加しています。以前に発表された OpenTable と Wolfram Alpha 用のプラグインに加えて、Bing エコシステムには Expedia、Instacart、Kayak、Klarna、Redfin、Zillow なども含まれる予定です。
共通のプラグイン プラットフォームに加えて、Microsoft は、Bing がデフォルトの検索エクスペリエンスとして ChatGPT に導入されることを発表しました。 ChatGPT には世界クラスの検索エンジンが組み込まれており、Web からアクセスしてより最新の回答を提供します。現在では、回答は検索データと Web データに基づいており、引用も含まれているため、ユーザーはすべてチャット内から直接詳細を学ぶことができます。この新しいエクスペリエンスは、本日より ChatGPT Plus 加入者に展開され、プラグインを有効にするだけで無料ユーザーも間もなく利用できるようになります。
開発者はプラグインを使用して Microsoft 365 Copilot を拡張できるようになりました
私たちも発表開発者は、プラグインを使用してアプリとサービスを Microsoft 365 Copilot に統合できるようになりました。
Microsoft 365 Copilot のプラグインには、ChatGPT プラグインと Bing プラグインに加え、Teams メッセージ拡張機能と Power Platform コネクタが含まれており、開発者は既存の投資を活用できます。また、開発者は、Microsoft Teams Toolkit for Visual Studio Code および Visual Studio を使用して、Microsoft 365 Copilot 用の新しいプラグインを簡単に構築できるようになります。開発者は、データを Microsoft Graph に取り込んで、関連性のある実用的な情報を最近発表された機能に合わせて文脈化することで、Microsoft 365 Copilot を拡張することもできます。副操縦士のセマンティック インデックス。
Atlassian、Adobe、ServiceNow、Thomson Reuters、Moveworks、Mural などのパートナーの 50 以上のプラグインが早期アクセス プログラムの一環として顧客に提供され、Microsoft 365 Copilot の一般提供までにさらに数千のプラグインが利用可能になります。
開発者が独自の次世代 AI アプリを構築、運用展開するのに役立つ新しい Azure AI ツール
それは私たちの新しいことから始まりますAzure AI スタジオ。そうだったシンプルにする外部データ ソースを Azure OpenAI Service に統合します。さらに、ご紹介できることを嬉しく思いますAzure Machine Learning プロンプト フローセマンティック カーネルなどの一般的なオープンソース プロンプト オーケストレーション ソリューションを利用しながら、開発者がプロンプトを簡単に作成できるようにします。
のAzure OpenAI サービスChatGPT や GPT-4 などの高度なモデルと Azure のエンタープライズ機能を組み合わせた、アップデート開発者が独自のデータを使用して最先端の AI モデルを展開できるようにする。専用の容量を提供するプロビジョンド スループット SKU。また、顧客による Azure OpenAI Service の使用に他の外部データ ソースを簡単に統合できるプラグインも含まれます。現在、4,500 を超えるお客様が Azure OpenAI サービスを使用しています。
責任を持って一緒に構築する
Microsoft では、有益な影響を与え、信頼を獲得する AI テクノロジーの開発に注力してきました。同時に、開発者や企業が自らの仕事や組織で責任ある AI 実践を導入するのに役立つ、私たち自身の学んだことを共有し、新しいツールやイノベーションを構築してきました。 Build では、以下を含むいくつかの新しいアップデートを導入しています。Azure AI コンテンツの安全性、新しい Azure AI サービス企業がより安全なオンライン環境とコミュニティを構築できるよう支援します。責任ある AI システムの構築に対する Microsoft の取り組みの一環として、Azure AI Content Safety は、Azure OpenAI Service や Azure Machine Learning などの Microsoft 製品全体に統合されます。
また、Azure Machine Learning に新しいツールを導入しています。テキストおよび画像データに対する責任ある AI ダッシュボードのサポート、プレビューでは、ユーザーがモデルの構築、トレーニング、評価の段階で非構造化データを使用して構築された大規模なモデルを評価できるようになります。これにより、ユーザーはモデルをデプロイする前にモデルのエラー、公平性の問題、モデルの説明を特定し、よりパフォーマンスが高く公平なコンピューター ビジョンと自然言語処理 (NLP) モデルを実現できます。と迅速な流れは、間もなくプレビューで提供され、大規模な言語モデルのプロンプト、評価、調整のための合理化されたエクスペリエンスを提供します。ユーザーは、さまざまな言語モデルやデータ ソースに接続するプロンプト ワークフローを迅速に作成し、ワークフローの品質を評価できます。接地性などの測定ユースケースに最適なプロンプトを選択する。プロンプト フローには Azure AI Content Safety も統合されており、ユーザーが作業フロー内で有害なコンテンツを直接検出して削除できるようになります。
さらに、マイクロソフトは次のように発表しました。新しいメディアの来歴機能今後数か月以内に Microsoft Designer と Bing Image Creator が登場し、ユーザーは画像やビデオが AI によって生成されたものであるかどうかを確認できるようになります。この技術は、暗号化手法を使用して、AI が生成したコンテンツを、その出所に関するメタデータでマークおよび署名します。
ご紹介 Microsoft Fabric、分析用の新しい統合プラットフォーム
今日の世界はデータで溢れており、私たちが使用するデバイス、構築したアプリケーション、やり取りから絶えずストリーミングされています。そして現在、AI によって定義される新しい時代に突入しており、このデータはさらに重要になっています。組織固有の機能を強化するAI エクスペリエンスには、適切に管理され、高度に統合された分析システムからクリーンなデータが継続的に供給されることが必要です。しかし、ほとんどの組織の分析システムは、専門化された個別のサービスの迷路のようなものです。
マイクロソフトファブリックは、データ エンジニアリング、データ統合、データ ウェアハウジング、データ サイエンス、リアルタイム分析、応用可観測性、ビジネス インテリジェンスを含む分析用の統合プラットフォームであり、これらはすべて OneLake と呼ばれる単一のデータ リポジトリに接続されています。
これにより、あらゆる技術レベルの顧客が単一の統合されたエクスペリエンスで機能を体験できるようになります。あらゆるレイヤーに Azure OpenAI Service が組み込まれているため、顧客はデータの可能性を最大限に引き出すことができ、開発者は生成 AI の力を活用してデータから洞察を見つけることができます。
とMicrosoft ファブリックのコパイロットあらゆるデータ エクスペリエンスにおいて、顧客は会話言語を使用してデータフローとデータ パイプラインを作成し、コードと関数全体を生成し、機械学習モデルを構築し、結果を視覚化できます。お客様は、Azure OpenAI Service モデルとそのデータを組み合わせた独自の会話言語エクスペリエンスを作成し、プラグインとして公開することもできます。
パートナーを通じて AI を活用した未来を加速する
当社のお客様は、NVIDIA などのパートナーとのコラボレーションの恩恵を受け、組織が Azure の規模とセキュリティを備えたアプリケーションを設計、開発、デプロイ、管理できるようになります。 NVIDIA は、NVIDIA AI Enterprise Integration と Azure Machine Learning により、エンタープライズ対応の生成 AI を加速します。 Azure でのみ利用可能な Omniverse Cloud を使用すると、組織はデータを大規模な高性能モデルに集約し、ドメイン固有のソフトウェア ツールに接続し、工場の複数の場所にわたるマルチユーザーのライブ コラボレーションを可能にすることができます。 ONNX ランタイムと Olive ツールチェーンを活用する NVIDIA GPU は、ハードウェアに関する深い知識を必要とせずに、高速化された AI モデルの実装をサポートします。
Microsoft Dev Box の新機能
Microsoft Dev Box は、開発者がすぐにコードを作成できる、事前構成され一元管理されているプロジェクト固有の開発ボックスへのアクセスを提供する Azure サービスです。いくつかの新機能の導入開発者のエクスペリエンスを向上させ、生産性を向上させます。プレビュー段階では、多くのお客様が Dev Box を試しているのを見てきました。また、社内で 9,000 人を超える開発者を日常のソフトウェア開発のためにこのサービスに移行しました。
現在、次のような追加の機能が追加されています。コードとしての構成を使用したカスタマイズそして新しいスターター開発者イメージAzure Marketplace では、特定の開発チームのニーズに合わせてさらにカスタマイズできる、すぐに使用できるイメージを開発チームに提供します。さらに、開発者はカスタム環境を専門の開発者ポータル、Azure 導入環境。 Dev Box の一般提供は 7 月に開始されます。
Dev Home による Windows 11 の開発者向けの新しいホームを公開
開発者ホームは、開発者が Microsoft Store から入手できる新しい Windows エクスペリエンスとして、Microsoft Build in プレビューで開始されます。
Dev Home を使用すると、GitHub に簡単に接続して、Microsoft Dev Box や GitHub Codespaces などのクラウド開発環境を構成できます。Dev Home はオープンソースで完全に拡張可能であるため、開発者はカスタマイズ可能なダッシュボードと成功するために必要なツールを使用してエクスペリエンスを向上させることができます。
Windows 11 向け Windows Copilot の紹介
昨年秋の Windows と Surface の発表会で、最高製品責任者の Panos Panay は、Microsoft Designer の Windows Studio Effects と DALL-E 2 を使用して PC 上で新しいインタラクション モデルを解き放つ AI の力について語り、CES では AI がどのように機能するかについて語りました。人々が Windows で物事を行う方法を再発明するつもりです。
これにより、Windows コパイロット。
Windows は、AI 支援を一元化する最初の PC プラットフォームになります。Windows コパイロット。 Bing Chat とファーストパーティおよびサードパーティのプラグインを併用することで、ユーザーは複数のアプリケーションの検索、起動、作業にエネルギーを費やすことなく、アイデアを実現し、複雑なプロジェクトを完了し、共同作業することに集中できます。
これは、2 月に Windows 11 にリリースされ、新しい AI を活用した Bing をタスクバーにもたらした統合に基づいています。
Windows Copilot のプレビューは、6 月に Windows 11 で利用可能になり始める予定です。
ご覧のとおり、Microsoft Build は忙しい時期になるでしょう。開発者がどのような体験をすることになるのかを理解していただくため行事、2 日間で 350 のセッションと 125 時間以上のコンテンツがあり、約 200,000 人の登録参加者が見込まれています。合計で 50 を超える新製品と機能を発表します。
詳細については、Microsoft 会長兼 CEO による基調講演をオンデマンドでご覧ください。サティア・ナデラ、ケビン・スコットとスコット・ガスリー2 日目には、次のような基調講演をご覧ください。ラジェシュ・ジャーとパノス・パナイ。さらに、すべてのニュースやお知らせをニュースの本Microsoft Build の製品に関するその他の記事やニュースについては、こちらをご覧ください。
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タグ:AI、Azure AI コンテンツの安全性、Azure OpenAI サービス、ビング、副操縦士、開発者、Microsoft 365 コパイロット、マイクロソフトビルド、プラグイン、Windows 11